OpenAI on avalikustanud uue lipulaevmudeli GPT-5.5, mis on mõeldud keerukamate ja mitmesammuliste ülesannete jaoks. Ettevõtte sõnul on tegu seni kõige võimekama mudeliga tööks arvutis – olgu selleks koodi kirjutamine, veebiuuring, dokumentide koostamine või erinevate tööriistade kasutamine.

Koos põhiversiooniga tuli välja ka GPT-5.5 Pro, mis on suunatud keerulisematele probleemidele ja suuremat täpsust nõudvatele analüüsidele.

Jõuab esmalt ChatGPT-sse ja Codexisse

GPT-5.5 kasutuselevõtt käib etapiviisiliselt. Mudel on juba jõudmas ChatGPT-sse ja Codexisse, kus see on saadaval Plus-, Pro-, Business- ja Enterprise-kasutajatele.

GPT-5.5 Pro on ChatGPT-s piiratud Pro, Business ja Enterprise plaanidega.

Arendajate jaoks on oluline, et OpenAI plaanib tuua mudelid gpt-5.5 ja gpt-5.5-pro API-sse “väga varsti”, kuid selle teate põhjal ei ole ligipääs veel laialt avatud.

Codexis kuni 400 000 tokeni kontekst

Codexi keskkonnas, mis on suunatud arendajatele, on GPT-5.5 saadaval laiemale plaanide ringile, sealhulgas ka haridus- ja Go-tasemel kasutajatele.

Seal toetab mudel kuni 400 000 tokeni pikkust konteksti ning pakub ka nn Fast mode’i, mis genereerib vastuseid umbes 1,5 korda kiiremini, kuid ligikaudu 2,5 korda kõrgema hinnaga.

API tasemel lubab OpenAI veelgi suuremat, kuni 1 miljoni tokeni kontekstiakent, mis viitab selgelt sihile katta väga mahukaid töövooge ja andmekogumeid.

Hinnad tõusevad, kuid rõhk on tõhususel

OpenAI avaldatud hinnakirja järgi maksab GPT-5.5 API-s:

  • $5 / 1M input tokens
  • $0.50 / 1M cached input tokens
  • $30 / 1M output tokens

GPT-5.5 Pro hinnad on märgatavalt kõrgemad:

  • $30 / 1M input tokens
  • $180 / 1M output tokens

Ettevõtte sõnul ei pruugi kõrgem ühikuhind tähendada suuremat kogukulu. GPT-5.5 peaks suutma jõuda tulemuseni vähemate sammude ja väiksema tokenikuluga kui eelmine versioon.

Tugev koodis ja tööriistade kasutamises

OpenAI toob GPT-5.5 puhul esile neli peamist tugevusvaldkonda:

  • agentic coding
  • computer use
  • analüüs ja dokumentidega töötamine
  • varajane teadustöö

Mudeli eesmärk on toimida pigem abistava agendina, kes:

  •  planeerib töö etapid 
  •  kasutab vajadusel tööriistu (nt CLI, API-d, failid) 
  •  viib ülesande lõpuni 

Eriti tuleb see esile koodiga töötamisel. OpenAI andmetel saavutas GPT-5.5 Terminal-Bench 2.0 testis 82,7% ning SWE-Bench Pro mõõdikul 58,6%. Ettevõtte sisemisel Expert-SWE testil oli tulemus 73,1%.

Parandused ka analüüsis ja veebiuuringus

Lisaks koodile on GPT-5.5 tugevam ka analüüsis, dokumentide koostamises ja info koondamises.

  • GDPval (analüüsi- ja kontoritöö): 84,9% 
  • OSWorld-Verified (arvutikasutus): 78,7% 
  • BrowseComp (veebiuuring): 84,4% 

Need tulemused viitavad, et mudel saab paremini hakkama pikemate töövoogude ja mitme allikaga töötamisel.

Kiirus ei jää arengule jalgu

OpenAI sõnul on GPT-5.5 suutnud võimekust kasvatada ilma kiirust ohverdamata. Mudeli per-token latentsus on võrreldav GPT-5.4-ga, samas kui ülesannete lahendamiseks kulub sageli vähem tokeneid.

See tähendab, et tegelikus kasutuses võib mudel olla efektiivsem, isegi kui hinnakirja järgi on see kallim.

Turvalisus on jätkuvalt keskmes

GPT-5.5 arendamisel on rõhutatud ka turvalisust. Mudelit hinnati OpenAI safety- ja preparedness-raamistiku alusel ning testiti nii sise- kui väliste red team’ide poolt.

Enne avaldamist koguti tagasisidet ligi 200 varajase ligipääsuga partnerilt, et tuvastada võimalikke riske ja kitsaskohti.

Suund: mudel, mis teeb töö ära

GPT-5.5 näitab selget muutust selles, kuidas OpenAI oma mudeleid arendab. Fookus ei ole enam ainult vastuste andmisel, vaid selles, et mudel suudaks teha ära terve tööprotsessi.

Mudeli tugevused tulevad esile eelkõige siis, kui:

  •  ülesanne on mitmesammuline 
  •  vaja on kasutada erinevaid tööriistu 
  •  oluline on lõpptulemus, mitte ainult üksik vastus 

API laiem kättesaadavus saab olema järgmine oluline samm, mis näitab, kui kiiresti selline lähenemine jõuab arendajate igapäevatöösse.