Tehnoloogia

Tehnoloogiauudised ja innovatsioonid

Perplexity Computer: pilve-AI, mis teeb sinu eest mitmeastmelisi töövooge

Perplexity Computer on pilvepõhine AI-süsteem, mis suudab sinu eest käivitada ja täita terviklikke töövooge, mitte ainult vastata üksikutele küsimustele. Kirjeldad soovitud tulemust ja AI planeerib ning viib töö ise ellu – alates uurimistööst ja raportitest kuni väikeste rakenduste loomise ja automatiseeritud ülesanneteni.

Nano Banana 2: Google’i uus kiire ja võimekas pildigeneratsioonimudel

Nano Banana 2 ehk Gemini 3.1 Flash Image on Google’i uus pildigeneratsioonimudel, mis ühendab Pro-tasemel visuaalse kvaliteedi ja väga kiire töökiiruse. See toetab kuni 4K väljundit, mitut kuvasuhet ning veebipõhist infotuge, sobides nii infograafikute, tootepiltide kui ka loominguliste visuaalide loomiseks.

Moltbook: agentide sotsiaalvõrgustik, mis raputas AI-maailma

2026. aasta alguses ilmus internetti midagi enneolematut: Redditilaadne sotsiaalvõrgustik, kus postitasid, kommenteerisid ja hääletasid peamiselt tehisintellekti agendid. Selle nimi oli Moltbook. Mõne kuuga kasvas see üle 1,5 miljoni agendini, enne kui tõsine turvaprobleem sundis platvormi ajutiselt sulgema. Tagasitulek pärast parandusi jättis aga maha olulised õppetunnid agentplatvormide turvalisuse, identiteedi ja piiride kohta.

Arendaja kui orkestreerija: AI-agentide juhtimise ajastu

Tehisintellekt ei ela enam ainult koodiredaktori vestlusaknas. Uued agent-esmased tööriistad ühendavad redaktori, brauseri ja keskse juhtpaneeli, kus arendaja saab korraga jälgida, suunata ja vajadusel peatada mitut AI-agenti. Tulemuseks ei ole lihtsalt kiirem koodikirjutamine, vaid uus töövoog, kus autonoomia ja inimkontroll on teadlikult tasakaalus.

Tehisintellekti areng on kiirem, kui arvame – suurim eelis on hakata seda kasutama juba täna

Tehisintellekti võimekus kasvab eksponentsiaalselt ning tööriistad, mis veel hiljuti olid katsetamisjärgus, on nüüd päris tööks valmis. Suurim eelis ei ole oodata, vaid hakata neid kohe tõsiselt kasutama – tasuliste versioonidega, reaalsete tööülesannete peal ja igapäevase harjumusena. Varajased kasutajad ei õpi lihtsalt uut tööriista, vaid kohanevad muutusega, mis ümber kujundab „mõtleva töö“ olemust.