Otsing

Gemma 4 viib avatud mudelid uuele tasemele: pikem mälu, nutikam töövoog ja laiem meediatugi

Gemma 4 on Google’i uus avatud mudelipere, mis ühendab pika sisendimahu, tööriistade kasutamise ja mitme meediatüübi toe ning on nüüd saadaval paindliku Apache 2.0 litsentsi all.

03.04.2026

Kuidas mittearendajad AI-ettevõttes lõid turunduse ja juriidika töövood, mis skaleerivad tööd

Anthropicu näitel selgub, kuidas turundus- ja juriidikatiimid loovad AI abil töövooge, mis võtavad enda kanda korduva töö, jättes otsustamise inimestele.

03.04.2026

Claude Code’i lähtekaardi leke npm-is: mis juhtus, miks see oluline on ja mida sellest õppida

Claude Code’i npm-paketti sattunud lähtekaardifail võimaldas taastada suure osa rakenduse TypeScripti koodist, tuues esile, kui ohtlik võib olla üksainus pakendamisviga. Juhtum rõhutab lähtekaartide käsitlemist tundliku infona ning näitab, et pärast avalikustamist ei pruugi eemaldamiskatsed enam levikut peatada.

02.04.2026

Composer 2: Cursori agentmudel, mis panustab kiirusele ja madalale hinnale

Composer 2 on Cursori agentpõhine koodimudel, mis keskendub kiirele ja kuluefektiivsele arendustööle. See paistab silma madala tokenihinna, suure läbilaskevõime ning tugeva iteratiivse töövoo toega IDE-s.

29.03.2026

Tehisintellekt kui liideste looja: generatiivsest tekstist interaktiivsete tööriistadeni

Tehisintellekt liigub tekstigeneratsioonist edasi interaktiivsete liideste loomise suunas, kus kasutaja saab mitte ainult lugeda, vaid ka katsetada ja avastada. Kvaliteetse tulemuse saavutamiseks ei piisa vabast genereerimisest – vajalikud on mallid, komponendid ja selged reeglid, mis muudavad AI loodud tööriistad praktiliseks ja usaldusväärseks.

29.03.2026

NVIDIA NemoClaw: kuidas OpenClawist saab ettevõttekindel AI-agendi platvorm

NVIDIA NemoClaw on ettevõtetele suunatud AI-agendi platvorm, mis põhineb OpenClawi avatud lähtekoodil. See lisab agentidele turvalise käituskeskkonna, liivakasti, reeglitepõhise juhtimise ja privaatsuskaitse, võimaldades autonoomseid AI-lahendusi kasutada kontrollitult ja ettevõtetele sobival viisil.

29.03.2026

Kui AI nõuanne kõlab veenvalt, kuid teave on aegunud: miks inimlik ülevaatus tootearenduses endiselt loeb

Suured keelemudelid võivad anda enesekindlaid soovitusi ka siis, kui need põhinevad aegunud dokumentatsioonil või puudulikul kontekstil. Tootearenduses loeb aga ainult see, kas soovitus sobib päris süsteemiga ning kas riskid on läbi mõeldud. See artikkel selgitab, miks inimlik ülevaatus, testimine ja vastutus jäävad kriitiliseks ka siis, kui AI näib andvat õigeid vastuseid.

29.03.2026

Claude Cowork Dispatch: kuidas panna oma tööarvuti sinu eest tööle ka siis, kui oled telefonis

Coworki Dispatch võimaldab anda ülesandeid telefonist nii, et need täidetakse sinu tööarvuti sessioonis—seal, kus on olemas failid, brauserid ja ligipääsud. Vaatame, kuidas see töötab, mida on vaja selle kasutamiseks ning milliste riskidega tasub arvestada.

29.03.2026

Kas tasub lahendusi arendada, kui klient saab AI abil ise hakkama?

Kui AI ja no-code tööriistad lubavad igaühel ise midagi valmis teha, tekib õigustatud küsimus: kas sinu teenus või toode muutub üleliigseks? Enne kui suunda kardinaalselt muuta, tasub vaadata, kas muutus on päriselt mõõdetav — ja kes üldse on sinu klient.

29.03.2026

Perplexity Computer: pilve-AI, mis teeb sinu eest mitmeastmelisi töövooge

Perplexity Computer on pilvepõhine AI-süsteem, mis suudab sinu eest käivitada ja täita terviklikke töövooge, mitte ainult vastata üksikutele küsimustele. Kirjeldad soovitud tulemust ja AI planeerib ning viib töö ise ellu – alates uurimistööst ja raportitest kuni väikeste rakenduste loomise ja automatiseeritud ülesanneteni.

05.03.2026

Kuidas AI-koodiassistendid töötavad: mida nad päriselt teevad ja miks see oluline on

AI-koodiassistendid on muutunud paljude arendustiimide igapäevaseks tööriistaks. Kuigi väljast võib tunduda, et tegu on “maagiaga”, põhineb nende töö üsna lihtsal loogikal: nad loevad infot, annavad soovitusi ja vajadusel teevad muudatusi.

04.03.2026

Nano Banana 2: Google’i uus kiire ja võimekas pildigeneratsioonimudel

Nano Banana 2 ehk Gemini 3.1 Flash Image on Google’i uus pildigeneratsioonimudel, mis ühendab Pro-tasemel visuaalse kvaliteedi ja väga kiire töökiiruse. See toetab kuni 4K väljundit, mitut kuvasuhet ning veebipõhist infotuge, sobides nii infograafikute, tootepiltide kui ka loominguliste visuaalide loomiseks.

28.02.2026